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# Quantum Espresso-7.3 (GPU 버전) 설치

이 문서에서는 KISTI 뉴론 시스템에서 qe-7.3 버전을 컴파일하는 방법을 예시로 소개합니다.

## 가. 설치 환경

| 구분         | 내용                              |
| ---------- | ------------------------------- |
| 대상 시스템     | 뉴론                              |
| OS Version | 리눅스 / CentOS 7.9                |
| CPU        | AMD EPYC 7543 32-Core Processor |
| 컴파일러       | NVIDIA HPC SDK 24.1             |
| MPI        | OpenMPI 4.1.5                   |
| 기타         | CUDA 12.3                       |

## 나. 설치 전 환경설정

뉴론시스템에서는 PATH, LD\_LIBRARY\_PATH 설정을 손쉽게 하기 위해서 환경설정 툴인 Module이 구성되어 있으며 이하 설치 소개에서는 module load 를 이용한 환경설정 방법으로 안내 드립니다.

\[환경설정]

```shell-session
$ module purge
$ module load nvidia_hpc_sdk/24.1
```

## 다. 설치 과정

설치 과정 소개는 tar 를 이용한 압축 해제 방법과 설정 방법등 진행 절차를 위주로 설명하고, 소스 파일 다운로드 등은 생략합니다. (다운로드 : <https://gitlab.com/QEF/q-e/-/releases>)

\[설치과정]

```shell-session
$ tar -xzf q-e-qe-7.3.tar.gz
$ cd q-e-qe-7.3/
```

* V100 GPU

```shell-session
$ ./configure F90=pgf90 CC=pgcc MPIF90=mpif90 \
--with-cuda=/apps/compiler/nvidia_hpc_sdk/24.1/Linux_x86_64/24.1/cuda/12.3 \
--with-cuda-cc=70 --with-cuda-runtime=12.3 \
--with-cuda-mpi=yes \
--prefix=[qe설치경로]
```

* A100 GPU

```shell-session
$ ./configure F90=pgf90 CC=pgcc MPIF90=mpif90 \
--with-cuda=/apps/compiler/nvidia_hpc_sdk/24.1/Linux_x86_64/24.1/cuda/12.3 \
--with-cuda-cc=80 --with-cuda-runtime=12.3 \
--with-cuda-mpi=yes \
--prefix=[qe설치경로]
```

※ 버전에 따라 configure 옵션에 차이가 있을 수 있으며 다른 버전 설치 시 ./configure --help 명령으로 옵션에 대해 확인 후 설치 진행 권장

```shell-session
$ make all
$ make install
```

## 라. 뉴론에서 QE 사용을 위한 SLURM 작업 스크립트 예제

뉴론에서 작업을 제출하기 위해서는 SLURM 작업 스크립트를 사용하여야 하며 작업 스크립트 예시는 아래와 같습니다.  (작업 스크립트 예제 경로: /apps/applications/test\_samples/QE/)

&#x20;\[작업스크립트 예제]

```shell-session
#!/bin/sh
#SBATCH -J QE
#SBATCH -p amd_a100nv_8
#SBATCH -N 1
#SBATCH -o %x_%j.out
#SBATCH -e %x_%j.err
#SBATCH -t 01:30:00
#SBATCH --gres=gpu:2
#SBATCH --comment qe
 
ulimit -s unlimited
 
export NO_STOP_MESSAGE=yes
export OMP_NUM_THREADS=1
 
module purge
module load nvidia_hpc_sdk/24.1
 
export PATH=[qe설치경로]/bin:$PATH
 
mpirun -np 4 pw.x -input ./pw.in
```

※ input 규모 및 설정에 맞게 cpu, gpu 자원을 설정하여 작업 수행 권장


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