# Gromacs 멀티노드 활용

다음은 뉴론을 활용한 Gromacs 테스트 샘플의 실행 방법 및 성능을 보여주는 예제입니다.

## **가. 테스트 계산 모델**

Gromacs (2018.6 버전)의 실행 테스트를 위하여, 프로틴을 모델 시스템으로 사용하여 성능을 테스트하였습니다.

![](https://1495676336-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F1EblQxc8JRzZstYpkdOb%2Fuploads%2Fgit-blob-2ebad11ba34d0a0931edbd216ec7e58607fc50e2%2F99DD5E395DB6361031.png?alt=media)

***

## **나. 실행 방법 및 성능 분석**

**\[Gromacs 실행 명령 부분]**

```shell-session
$gmxBin grompp -f opls.mdp -c em20.gro -p topol.top -o md00.tpr
mpirun $gmxBin mdrun -notunepme -ntomp 1 -dlb yes -v -nsteps 40000 -resethway -noconfout -s ${WorkloadPath}/md00.tpr
```

### **1. 작업 스크립트 예제**

```bash
#!/bin/sh
#SBATCH –J gromacs #job의 이름을 지정
#SBATCH –p ivy_v100_2 # 사용하고자 하는 파티션을 지정(누리온의 큐와 동일한 개념)
#SBATCH –N 1 # 작업을 할당할 노드의 수
#SBATCH –n 18 # 작업을 위해 할당할 전체 프로세스의 수
#SBATCH –o %x.o%j # 표준 출력을 지정
#SBATCH –e %x.e%j # 표준 오류를 지정
#SBATCH --time 10:00:00 # wall time limit을 지정
#SBATCH --gres=gpu:2 # 사용할 GPU개수를 지정(현재는 2개 사용하도록 설정됨)
#SBATCH --comment gromacs # 사용하는 Application 지정(의무사항)

module purge
module load intel/18.0.2 cuda/10.0 cudampi/mvapich2-2.3 cmake/3.12.3

ulimit -s unlimited

WorkloadPath={작업 경로}
InstallDir={설치 경로}/bin

gmxBin="${InstallDir}/gmx_mpi"
#$gmxBin grompp -f opls.mdp -c em10.gro -p topol.top -o md0.tpr

time -p srun $gmxBin mdrun -notunepme -ntomp 1 -dlb yes -v -nsteps 40000 -resethway -noconfout -s ${WorkloadPath}/md0.tpr
```

뉴론 시스템은 SLURM을 사용합니다. 사용상에서 PBS와 약간의 차이는 있지만, 전체적으로는 유사한 방식으로 작성합니다. GPU를 이용하기 위해서는 다음과 같은 라인을 추가해야 합니다.

```shell-session
# SBATCH —gres=gpu:1
```

여기서 1은 GPU 카드를 1장을 사용하겠다는 의미이며, 2개를 사용하기 위해서는 2를 지정하면 됩니다.

Gromacs는 CPU 계산 부분과 GPU 계산 부분이 함께 존재하므로 전체 프로세스의 개수를 18로 지정하였습니다.

***

### **2. 계산 성능 결과**

뉴론 시스템은 노드당 Tesla V100카드가 2장 장착된 노드가 36개(gpu\[08-28]/ivy\_v100\_2, gpu\[30-44]/cas\_v100\_2) 있습니다.

![](https://1495676336-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F1EblQxc8JRzZstYpkdOb%2Fuploads%2Fgit-blob-78688ee82e8c9f5268304f5261e002ae0af3ca5d%2Fgromacs_test_cal_perf_result.png?alt=media)

![](https://1495676336-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F1EblQxc8JRzZstYpkdOb%2Fuploads%2Fgit-blob-2d58a3bb60583d553b080cdd0213de639dadf37a%2F99DFF4335DBF51C516.png?alt=media)

GPU\_2는 2개의 카드가 장착된 노드를 의미하며, GPU\_1은 1개의 카드가 장착된 노드를 의미합니다.

GPU\_2인 인 경우 노드를 3개 사용할 때 실행되지 않았으며, GPU\_1인 경우 1개의 노드를 사용할 때 프로그램이 실행되지 않았습니다. 2개의 노드를 사용하는 경우에만 비교가 가능한데, 2개의 GPU를 사용하는 경우 약간의 성능이득이 있음을 알 수 있습니다.

※ KNL, SKL 시스템과의 비교는 "누리온 Gromacs 멀티노드 활용 (KNL)" 참조 바랍니다.
