Jupyter

ML/DL 모델 개발 및 학습을 위한 웹 기반 Jupyter lab 서비스 제공

1. APP 추가 클릭 후 추가할 앱 선택 화면에서 Jupyter을 선택합니다.

2. 사용자 작업의 이름을 입력합니다.

3. 실행할 Docker 이미지를 list에서 선택하고 추가 버튼을 클릭합니다.

4. 제공되는 Docker 이미지 외의 사용자 이미지를 실행할 경우 체크박스를 클릭하고 사용자 이미지 경로를 직접 입력합니다.

1) 사용자 지정 이미지 입력 예시 : jupyter/minimal-notebook:latest (도커허브)

5. Neuron 시스템에서는 GPU를 사용할 수 있습니다.

6. APP 추가 후 Jupyter APP을 클릭하면 브라우저의 새로운 탭에서 Jupyter가 실행됩니다.

7. Jupyter Notebook에 사용자 환경을 커널로 추가하기

사용자 디렉터리에 있는 conda 환경에서 작업을 수행하려면, 아래 예시와 같이 conda 환경에 ipykernel 설치하고, conda 환경을 커널에 등록하면 됩니다.

1) Jupyter Terminal 실행

Launcher 화면에서 Other > Terminal 클릭 후 실행

실행화면 :

2) conda 환경 적용

conda env list 명령으로 추가할 conda 환경명을 확인한 뒤 , conda activate [conda 환경명] 명령으로 conda 환경을 적용합니다.

실행화면 :

3) ipykernel 설치

pip install ipykernel 명령을 실행하여 conda 환경 내 ipykernel 패키지를 설치합니다.

실행화면 :

4) 커널 등록

python -m ipykernel install --user --name [conda 환경명] --display-name "등록할 커널명" 명령으로 conda 환경을 커널로 등록합니다.

예를 들어 conda 환경명이 notebook 이고, Jupyter 화면에서 my_notebook 이라는 이름으로 커널을 등록하고 싶다면

python -m ipykernel install --user --name notebook --display-name "my_notebook"

위 명령을 터미널에 입력하시면 됩니다.

실행화면 :

5) 커널 등록 확인

등록을 완료한 이후, Jupyter가 실행되고 있는 웹 브라우저를 새로고침 합니다.

새로고침 이후 다시 Laucher를 실행하면 등록된 conda 환경을 확인할 수 있습니다.

실행화면 :