# Jupyter

#### 1. APP 추가 클릭 후 추가할 앱 선택 화면에서 Jupyter을 선택합니다.

<figure><img src="/files/GNT3xC00t1FZa5rxIQZm" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

#### 2. 사용자  작업의 이름을 입력합니다.

#### 3. 실행할 Docker 이미지를 list에서 선택하고 추가 버튼을 클릭합니다.

<figure><img src="/files/psaurhwP7MSTCqrrMnnT" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

#### 4. 제공되는 Docker 이미지 외의 사용자 이미지를 실행할 경우 체크박스를 클릭하고 사용자 이미지 경로를 직접 입력합니다.&#x20;

1\) 사용자 지정 이미지 입력 예시 : \
\- Docker Hub 예시\
docker.io/jupyter/minimal-notebook:latest \
docker.io/rocker/rstudio:latest

<figure><img src="/files/z2PrAcjqACQdWhQzxzK1" alt="" width="375"><figcaption></figcaption></figure>

#### 5. Neuron 시스템에서는 GPU를 사용할 수 있습니다.

<figure><img src="/files/xX59YH3e9EYbscpD5uTj" alt="" width="375"><figcaption></figcaption></figure>

#### 6. APP 추가 후 Jupyter APP을 클릭하면 브라우저의 새로운 탭에서 Jupyter가 실행됩니다.

<figure><img src="/files/LNsDl0VD8WjYiE7iqtE3" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="/files/V3ByC0wcLb3YAKBhLkdu" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

#### 7. Jupyter Notebook에 사용자 환경을 커널로 추가하기

사용자 디렉터리에 있는 conda 환경에서 작업을 수행하려면, 아래 예시와 같이 conda 환경에 ipykernel 설치하고, conda 환경을 커널에 등록하면 됩니다.

**1) Jupyter Terminal 실행**

Launcher 화면에서 Other > Terminal 클릭 후 실행

실행화면 :

<figure><img src="/files/MCfzXOZXjVAWEZgkfVhA" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

**2)  conda 환경 적용**

conda env list 명령으로 추가할 conda 환경명을 확인한 뒤 , **conda activate \[conda 환경명]** 명령으로 conda 환경을 적용합니다.

실행화면 :

<figure><img src="/files/jCD0066OGFFn9xDlTk2s" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

**3) ipykernel 설치**

**pip install ipykernel** 명령을 실행하여 conda 환경 내 ipykernel 패키지를 설치합니다.&#x20;

실행화면 :

<figure><img src="/files/RKWj9M1kJZzCFvezUUSV" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

**4) 커널 등록**

**python -m ipykernel install --user --name \[conda 환경명] --display-name "등록할 커널명"** 명령으로 conda 환경을 커널로 등록합니다.&#x20;

예를 들어 conda 환경명이 **notebook** 이고, Jupyter 화면에서 **my\_notebook** 이라는 이름으로 커널을 등록하고 싶다면

```
python -m ipykernel install --user --name notebook --display-name "my_notebook"
```

위 명령을 터미널에 입력하시면 됩니다.

실행화면 :&#x20;

<figure><img src="/files/ISB1TZLhJ9bgnqDVfUE6" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

**5) 커널 등록 확인**

등록을 완료한 이후, Jupyter가 실행되고 있는 웹 브라우저를 새로고침 합니다.

새로고침 이후 다시 Laucher를 실행하면 등록된 conda 환경을 확인할 수 있습니다.

실행화면 :&#x20;

<figure><img src="/files/9iaWFiByPnY5I6f6I6AC" alt=""><figcaption></figcaption></figure>


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs-ksc.gitbook.io/myksc/app/jupyter.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.