oneAPI 소개
슈퍼컴퓨팅인프라센터 2021. 11. 3. 10:34
가. oneAPI Base ToolKit - 특징 및 장점
1. oneAPI - Base Toolkit
oneAPI와 인텔 oneAPI 툴킷은 함께 생산적이고 성능 기준에 맞는 이기종 프로그래밍을 개발자들에게 제공합니다.
하드웨어의 가치를 모두 실현
최신 하드웨어의 모든 최첨단 기능을 도입하고 이용합니다. 예를 들어, AI 가속을 위한 인텔 딥러닝 부스트를 포함해 인텔 어드밴스드 익스텐션 512(인텔 AVX-512)를 지원하는 3세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서를 최대한 활용할 수 있습니다. 또한 인텔 CPU, GPU, FPGA에서 성능을 극대화하여 가속 컴퓨팅을 충분히 활용할 수 있습니다.
성능 기준에 맞는 코드를 빠르고 자신감 있게 개발 가능
아키텍처 간 라이브러리와 고급 도구 세트 전체를 사용하여 빠르고 효율적으로 개발할 수 있으며 CUDA 코드를 DPC++로 마이그레이션하는 등 레거시 코드와 쉽게 통합할 수 있습니다.
미래에 대비하는 프로그래밍 모델로 선택의 자유 제공
간편한 아키텍처 리타깃팅을 위해 단일 벤더/독점 종속에 대한 개방형 대안을 확보할 수 있습니다.
2. 주요사항
인텔 다이렉트 프로그래밍용 oneAPI DPC++/C++ 컴파일러
API 기반 프로그램의 라이브러리
고급 분석 및 디버그 도구
인텔 oneAPI DPC++/C++ 컴파일러, 인텔 DPC++ 호환성 툴, 인텔 oneAPI DPC++ 라이브러리, 인텔 oneAPI 스레딩 빌딩 블록, 인텔 oneAPI 매스 커널 라이브러리, 인텔 oneAPI 데이터 애널리틱스 라이브러리, oneAPI 비디오 프로세싱 라이브러리, 인텔 어드바이저, 인텔 파이썬용 디스트리뷰션, 인텔 통합 퍼포먼스 프리미티브, 인텔 VTune™ 프로파일러, 인텔 GDB용 디스트리뷰션, 인텔 oneAPI 베이스 툴킷용 FPGA 애드온(옵션), 인텔 oneAPI 딥 뉴럴 네트워크 라이브러리, 인텔 oneAPI 공동 통신 라이브러리
나. oneAPI HPC ToolKit - 특징 및 장점
1. oneAPI - HPC Toolkit
인텔 oneAPI 베이스 및 HPC 툴킷은 고성능 컴퓨팅(HPC) 플랫폼에서 최신 인텔®프로세서의 성능을 최대한 활용한 현대식 코드를 빠르고 간편하게 빌드할 수 있는 광범위한 개발 도구 세트입니다.
빠른 병렬 코드를 작성 업계 최고의 컴파일러, 성능 라이브러리, 성능 프로파일러, 코드 및 클러스터 분석 도구를 사용하여 현행 및 향후 인텔 플랫폼에서 확장 가능한 애플리케이션 성능을 강화할 수 있습니다.
코드를 더 빠르게 빌드 빠르고 확장 가능하고 신뢰할 수 있는 병렬 코드의 작성 절차를 간소화 할 수 있습니다.
우선 지원을 제공 인텔 엔지니어와 직접 연결하여 기술 문제에 대한 비공개 답변을 신속하게 받을 수 있습니다.
2. 주요사항
단일 노드 또는 멀티 노드 선택 인텔 oneAPI HPC 툴킷은 공유 메모리 시스템을 구동하든, 분산 메모리 시스템을 구동하든, 아키텍처 간에 공략하는 데 필요한 모든 도구를 제공합니다. 각기 다른 지원이 필요한 워크스테이션부터 멀티 노드 클러스터까지 다양한 타겟 플랫폼에서 개발 및 배포가 가능합니다.
아키텍처 간 고성능 컴퓨팅을 위한 강력한 도구 인텔 oneAPI DPC++/C++ 컴파일러, 인텔 C++ 컴파일러 클래식, XPU 개발을 위한 인텔 포트란 컴파일러(베타), 인텔 포트란 컴파일러 클래식, 인텔 클러스터 체커, 인텔 인스펙터, 인텔 MPI 라이브러리, 인텔 트레이스 애널라이저 앤 컬렉터, 인텔 oneAPI DPC++ 라이브러리, 인텔 oneAPI 스레딩 빌딩 블록, 인텔 oneAPI 매스 커널 라이브러리, 인텔 oneAPI 데이터 애널리틱스 라이브러리, 인텔 oneAPI 비디오 프로세싱 라이브러리, 인텔 어드바이저, 인텔 파이썬용 디스트리뷰션, 인텔 DPC++ 호환성 툴, 인텔 통합 퍼포먼스 프리미티브, 인텔 VTune™ 프로파일러, 인텔 GDB 디스트리뷰션, 인텔 FPGA oneAPI 베이스 툴킷용 애드온(옵션l)
다. oneAPI: STREAM 벤치마크
Triad 커널은 1차원 벡터에 대한 계산과 관련된 메모리 대역폭을 측정합니다 : a=b+ γc
Intel CPU 테스트 (Xeon Gold 6230/cas_v100_2): OpenMP에서 최고 성능을 보여줍니다.
이론상 대역폭 : 281 GB/s (https://en.wikichip.org/wiki/intel/xeon_gold/6230)
OpenMP_18: intel/18.0.2 (icc), OpenMP_c: oneAPI-2021.3 (icc), OpenMP_x (icx), OpenCL (icx), SYCL (dpcpp)
Clang 기반 icx는 기존 icc보다 10% 낮은 대역폭을 제공
OpenCL 런타임은 OpenMP에서 낮은 성능을 제공
NVIDIA GPU 테스트 : 모든 프로그래밍 모델 간의 일관된 성능:
이론상 대역폭: 288 GB/s (K40), 900 GB/s (V100)
OpenCL: oneAPI-2021.3 (icx), SYCL (intel-llvm), CUDA: cuda/10.1 (nvcc)
라. oneMKL: SGEMM 벤치마크
단일 정밀도 BLAS3 행렬 곱셈:
2 x Xeon Gold 6230의 이론상 성능 : 5.3 TFlops
100번의 cblas_sgemm() 호출에 대한 평균 결과
2018.2 vs openAPI 2021.3
N=M=K=4000의 경우 : 2021.3 MKL은 2018.2보다 15% 빠릅니다.
N=M=K=8000의 경우 : OpenMP(icc/icx)와 SYCL(dpcpp) 간의 일관된 성능: ~ 3.5GFlops(65%)
출처 : https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/tools/oneapi/base-toolkit.html#gs.ekh8n6 https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/tools/oneapi/hpc-toolkit.html#gs.ekh9l4
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